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1. 基于RBF神经网络的网格数据聚类方法

潘登郑应平徐立鸿陈俊

计算机应用

摘要（1773）

PDF （687KB）（2014）

把径向基函数（RBF）神经网络和网格结合起来，提出了一种能够并行处理数据和便于增量计算的智能聚类方法。介绍了网格聚类原理、RBF神经网络神经元的数量和基函数的选择，并针对数据聚集区域的位置辨识、提高分辨率和计算速度等问题，深入讨论了聚类策略与聚类算法。仿真表明了该方法的有效性。

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2. 病毒在复杂Internet网上的传播研究

王旻;郑应平

计算机应用 2005, 25 (11): 2524-2526.

摘要（1581）

PDF （579KB）（1264）

人们发现现实中的系统包括Internet网均具有复杂网络的特性，从而为研究病毒在复杂Internet网上的传播开拓了新的系统的全局的视角。在论述已有工作的基础上，通过构建一个Internet的复杂网络模型，对病毒的传播行为进行了仿真研究，与震荡波病毒的真实传播数据对照表明该模型是能反映真实Internet特性的；通过某些参数的调整，病毒传播得到了有效的控制。

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3. 半导体生产线的RBF神经网络预测建模

王令群，潘石柱，郑应平

计算机应用 2005, 25 (07): 1645-1646. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01645

摘要（1209）

PDF （462KB）（669）

预测模型是预测控制的基础。半导体生产过程的复杂性和随机性，使之难以建立确定性模型。提出一种新方法，利用径向基（RBF）神经网络对该过程建立预测模型。使用simul8软件对之在各种投料策略和调度策略下进行仿真并定时采样，将采样得到的数据对模型进行训练测试，结果表明该模型的预测输出与实测样本基本吻合，网络模型具有很好的泛化能力。训练后的网络可以对半导体生产线进行快速准确的预测，为预测控制和实时调度打下基础。

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4. 一种基于混沌理论的多层次变密钥视频加密方法

马大伟，郑应平，王令群

计算机应用 2005, 25 (02): 394-395. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0394

摘要（1071）

PDF （155KB）（876）

提出了一种全新的基于混沌理论的多层次视频流保密方法,此方法由于采用多层次的混沌迭代,因而达到了使密钥实时改变的目的,极大地提高了保密性能。另外,本算法继承了选择加密的思想,只对视频流中包含关键信息的部分进行处理,可以提高加密效率,满足实时交互的要求。分析仿真实验结果,进一步证实了此方法具有很好的保密性能和加密效率。